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現階段人工智能算法在視頻圖像監測方面應用最為廣泛

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Issuing time:2022-01-10 21:26

在報警領域中,現階段人工智能算法在視頻圖像監測方面應用最為廣泛,這是因為報警領域的大部分產品都是和視頻圖像有密切關系的。但對于報警領域來說,其業務是多樣化的,而視頻圖像信息的監測只是報警領域中的一小部分,它還包括通信信息、網絡信息及社交信息等。在不久的將來,報警領域必將以視頻圖像信息作為基礎對人工智能技術的應用進行不斷地延伸,使人工智能技術更好的發揮其自身優勢,從而為報警領域帶來更加深入的技術變革,并進一步推動報警領域的發展。



  從報警領域的技術體系進行分析,人工智能技術在報警領域中的應用具備終端切入與逆向推進這兩大特點,這說明人工智能技術在報警領域中是從終端作為起點進行逐漸升級的,并最終拓展至整個報警領域技術體系。在視頻監控方面,人工智能技術在視頻監控中屬于最前沿的應用技術,利用人工智能技術能夠對報警區域中的各種情況進行識別,并通過兩種方式進行處理:**種處理方式是對情況的緊急程度進行識別。當系統識別為緊急情況時,可不通過人工對情況的判斷與分辨,由人工智能技術進行智能化報警。第二種處理方式是在復雜情況下,利用人工智能技術進行后臺處理和評估,然后采取相應的應對措施。



  如今,在報警領域中**種處理方式的人工智能技術應用最為廣泛,并且取得了非常理想的應用效果,而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報警領域對安全需求的不斷提高,人工智能技術也得到了更為深入的應用,并實現了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠將檢測到的信息進行收集與處理,并將處理后的數據信息進行存儲。智能化思維能夠將存儲的數據信息按照其內部規律及其本質屬性來對其進行顯性化。同時,報警領域還對人工智能技術的深度感知與適應能力進行了充分運用,借助于人工智能技術對大量的數據信息進行采集、存儲與分析,以此獲得一段時間中監測區域的環境情況,并對事物的發展規律進行總結,通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應用性與適用性較強的報警監控系統,并在不斷的應用過程中對系統進行逐步自我完善。



  當下,基于大數據、機器學習的人工智能技術應用越來越廣泛,技術的飛速發展使得許多行業都步入智能時代,安防報警行業也不例外。在人工智能技術的催化下,安防報警行業煥發出了新的活力。



  智能報警系統與視頻監控系統、門禁系統等共同構成家庭安防體系??梢詫崿F防火、防盜、煤氣泄露報警及緊急求助等功能。



  憑借人工智能和物聯網技術的優勢,安防系統可以快速識別砸門、破窗等危及用戶安全的行為,報警系統就可以發送信息到用戶APP,并及時報警,保護用戶人身安全。值得一提的是,如果用戶忘記關門,有人偷偷潛入,攝像頭可以通過夜視功能識別,推斷出陌生人,發出報警提示音,并將圖像發送到用戶手機。用戶可以選擇發送報警信息到派出所,或者關閉報警提示音。



  人工智能技術將賦能安防報警行業的發展。當然,正如安防系統已經不是單純地以安全為目的,當下的報警系統也不再只局限于防盜。例如,國務院教育督導委員會辦公室曾于2019年9月2日發布《關于進一步加強中小學(幼兒園)安全工作的緊急通知》,其中,第四條明文規定:要大力推進一鍵式緊急報警、視頻監控系統與屬地公安機關聯網工作,確保實現一鍵報警,及時聯動處置。



  在更加智能的同時,報警系統的個性化趨勢也愈加明顯。目前,為便于用戶二次開發,報警主機大多采用模塊化設置,網絡模塊、GPRS模塊、語音模塊、家電控制模塊等都可以通過添加不同的模塊來實現。除了與智能家居相融合,報警主機還有短信、語音等功能,可以顯著提高系統的可靠性。



  將來,報警運營系統管理平臺的設計面還將不斷的拓寬,除了平常具有的財產安全、一鍵式緊急報警等功能,還可能將車輛定位安全報警、家庭智能安全報警、消防安全報警等功能統一在報警平臺,再通過自動或者人工的方式,對于需要的數據進行過濾篩選,提取有價值的信息為政府的各職能部門的利用。


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